The latest technology and trends in NVIDIA AI portfolio (EN)
By Arts Yang Senior Product Architect AI and Cloud Systems (NVIDIA)
Společnost NVIDIA má významný podíl na rozvoji umělé inteligence v posledních letech. V přednášce Vám jeden z největší odborníků NVIDIE v Ervopě představí aktuální hardwarové i softwarové technologie. Podíváme se do nitra nejvýkonnějších GPU akcelerátorů současnosti (Hopper), na kterých běží trénování velkých jazykových modelů (LLMs) a NVIDIA procesoru Grace a co přináší jeho přímé propojení s GPU. Představíme také další NVIDIA Enterprise GPU a pro jaké AI úlohy jsou vhodné. Velká část Přednášky bude věnována NVIDIA SW – programovému prostředí CUDA, knihovnám, frameworkům, včetně prostřední NVIDIA AI Enterprise. A na závěr se vedle trendů zkusíme podívat i do budoucnosti a okomentovat očekávaný vývoj.
S vektorovými modely už máme v Seznamu zkušenosti a tak se dozvíte na jakých technologiích stavíme vývoj českého velkého jazykového modelu. Jak chceme rozšířit jeho využití v Seznamu. Na závěr se dovíte i jaké nesnáze nás potkaly a jaké poučení jsme si odnesli.
12:15 - 12:40
Nasazení LLM pro získání vzorce sloučeniny z jejího hmotnostního spektra
By Aleš Křenek Senior Researcher (Masarykova univerzita)
Masarykova univerzita si jako jedna v prvních institucí v Evropě pořidila superpočítač NVIDIA DGX H100. Jednou z úloh, která se na systému počítá, je trénování neuronových sítí vycházejících z velkých jazykových modelů (LLMs) pro získání vzorce sloučeniny z jejího hmotnostního spektra. V prezentaci zazní i výkonovové srovnání nejnovějších NVIDIA akcelerátorů NVIDIA H100 se staršími GPU kartami.
12:40 - 12:50
NVIDIA Inception Program for start-ups (EN)
By Aleks Polak Inside Sales Account Manager (NVIDIA)
NVIDIA Inception is a free program designed to nurture startups, providing co-marketing support, and opportunities to connect with the NVIDIA experts.
12:50 - 13:40
Oběd
13:40 - 14:05
Generativní AI prakticky: efektivní konverzace nad daty a špičkové syntetické hlasy
V této přednášce se zaměříme na praktické příklady aplikací generativní AI ve dvou klíčových oblastech. Představíme systém "mDataChat", který umožňuje klientům rychlé, spolehlivé a bezpečné konverzační vyhledávání relevantních informací v jejich strukturovaných a nestrukturovaných datech prostřednictvím lokálních přístupů včetně LMMs a využití automatických AI agentů. Ukážeme také kvalitu našich hlubokých neuronových sítí produktu "mVoice" pro syntézu špičkových hlasů, jak je využívá například Seznam Zprávy pro podcasty a rozhlasové moderátory. Rádi vám tak poskytneme pohled na konkrétních výsledky a přínosy těchto aplikací generativní AI v praxi.
14:05 - 14:30
Použití NVIDIA stacku pro inteligentní video analýzu
V prezentaci se zaměříme na nový produkt společnosti Recombee, který je postaven nad velkými jazykovými modely a pomáhá uživatelům snáze najít relevantní položky na internetu (ať už jsou to produkty, články, nemovitosti nebo hudba). Podíváme se na to, jak takové systémy pracují, jak se učí, a jak fungují v běžném provozu.
15:50 - 16:15
Jak se učí velké jazykové modely rozumět obchodním dokumentům
By Tomáš Tunys Chief Scientific Officer & Founder (Rossum.ai)
V této přednášce si představíme moderní ML pipeline založenou na velkých jazykových modelech, která tvoří jádro Rossumového systému extrahující data z obchodních dokumentů. V rozumné míře detailu se podíváme na jednotlivé části pipeline, jaké modely ji tvoří, jakým způsobem se učí, proč možná fungují tak, jak fungují, a v neposlední řadě jaké úlohy mají za cíl řešit.
16:15 - 16:40
AI projekty v automotive oblasti
By Ondřej Székely AI Specialist, member of ALLIANCE (Digiteq Automotive)
Víte, že se v České republice pracuje na vývoji autonomního řízení pro Volkswagen skupinu? V této prezentaci se seznámíme s unikátním projektem, na kterém se podílí Digiteq Automotive. Hlavním obsahem přednášky bude možnosti využití virtuálního prostředí pro vývoj a testování umělé inteligence. Dále se podíváme stručně na Multi-Task Learning problematiku a motivace pro přechod ze single-camera detekcí na metodu BEV. V závěru prezentace se stručně seznámíme s procesy pro použití AI v automotive. Přednáška má populárně naučný character.