25. ledna 2024

S vektorovými modely už máme v Seznamu zkušenosti a tak se dozvíte na jakých technologiích stavíme vývoj českého velkého jazykového modelu. Jak chceme rozšířit jeho využití v Seznamu. Na závěr se dovíte i jaké nesnáze nás potkaly a jaké poučení jsme si odnesli.

Masarykova univerzita si jako jedna v prvních institucí v Evropě pořidila superpočítač NVIDIA DGX H100. Jednou z úloh, která se na systému počítá, je trénování neuronových sítí vycházejících z velkých jazykových modelů (LLMs) pro získání vzorce sloučeniny z jejího hmotnostního spektra. V prezentaci zazní i výkonovové srovnání nejnovějších NVIDIA akcelerátorů NVIDIA H100 se staršími GPU kartami.

Společnost NVIDIA má významný podíl na rozvoji umělé inteligence v posledních letech. V přednášce Vám jeden z největší odborníků NVIDIE v Ervopě představí aktuální hardwarové i softwarové technologie. Podíváme se do nitra nejvýkonnějších GPU akcelerátorů současnosti (Hopper), na kterých běží trénování velkých jazykových modelů (LLMs) a NVIDIA procesoru Grace a co přináší jeho přímé propojení s GPU. Představíme také další NVIDIA Enterprise GPU a pro jaké AI úlohy jsou vhodné. Velká část Přednášky bude věnována NVIDIA SW – programovému prostředí CUDA, knihovnám, frameworkům, včetně prostřední NVIDIA AI Enterprise. A na závěr se vedle trendů zkusíme podívat i do budoucnosti a okomentovat očekávaný vývoj.