středa 23. října 2024

Poslechněte si, jaký reálný dopad může mít demand forecasting. Na této přednášce vám představí Pavel Wimmer z DNAi platformu MyIO, která přesně predikuje poptávku, optimalizuje skladové zásoby a pomáhá firmám udržet náskok před konkurencí. Zjistíte, jak může MyIO zlepšit vyjednávací pozici s dodavateli, snížit náklady na skladování a umožnit firmám rychle reagovat na tržní změny. Přijďte se inspirovat, jak nástroje jako MyIO mohou přinést nové možnosti a zásadní výhody pro vaše podnikání!

Zjistěte, jak AI a automatizace proměňují podnikové procesy i osobní produktivitu. Ukážeme vám, jak se AI a automatizace využívají v praxi. Dozvíte se, jak pomocí platformy Make integrovat tyto technologie do svých pracovních postupů bez nutnosti programování, a tím je zefektivnit a zjednodušit.

V prezentaci Juraj Bujnak představí, čemu se ve společnosti Sophgena věnuje a jak vidí budoucnost personalizované medicíny. Sdělí svůj pohled na to, v čem považuje AI a NVIDIA nástroje za smysluplné pro další kroky a postupy ve vývoji produktů Sophgena. Seznámí s tématem AI v digitální biologii a genetice, příležitosti a hrozby zavádění AI do rutinní praxe a kde můžeme očekávat problémy.

V přednášce se s Vámi přednášející podělí o důvody, které ho vedly k použití platformy Microsoft a o zkušenosti se zprovozněním a následným provozem LLM na této platformě. Upozorní také, na jaké problémy narazil při zprovozňování a podělí se s Vámi i o slepé uličky a zkušenosti z praxe. Krátce popíše funkční a provozuschopnou konfiguraci na této platformě.

V této prezentaci představíme on-premise řešení Retrieval-Augmented Generation (RAG) pomocí produktu LISSA od společnosti Datera. Předvedeme asistenta, který poskytuje informace o pojistných podmínkách a pomůže s výběrem vhodného produktu. Zároveň se zaměříme na architekturu RAG, vysvětlíme klíčové funkce tohoto přístupu a ukážeme, jak toto řešení dokáže rychle a přesně extrahovat relevantní informace z velkého množství nestrukturovaných dat.

V přednášce se Marek Šimůnek podělí o zkušenosti z provozu inferencí. Jak automaticky škálují modely podle aktuálního provozu a na to, jak garantují jejich aplikacím požadovaný traffic. Probereme využití dávkového (batchové) zpracování pro vyšší utilizaci během nižších špiček a představeny budou metriky, které v Seznamu sledují pro optimalizaci výkonu.